[文献资料]24﹒2 实例解析

从输出结果来看，该模型拟合得似乎较好，对自变量回归系数进行检验，只有变量math没有统计学意义，其他变量都具有统计学意义。负二项回归模型的一些改进形式，如零截尾负二项回归和零堆积负二项回归模型等可以用来解决负二项模型中的过离散问题，而负二项回归本身，就是解决Poisson回归中数据过离散的方法之一，正确认识这几个模型之间的关系是非常必要的。可以看到，与Poisson回归模型相比，偏差从2010.2269减少到了357.3956，Pearson χ 2从2492.5965减少到了365.7279，这两个值越 ......