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四、多维随机变量的抽样

设N维随机变量X = X1,X2。此时,可以用前述的各种方法产生N个密度函数为f xi ( )的一维随机样本xfi,并以这些样本构成N维随机向量的一个抽样值。如果N维随机向量的各个分量不是独立的,则需要采用复杂一些的方法。现以二维随机数的产生为例进行介绍,根据所得的相应结果可推广到更高维数。设二维随机变量X = X1,X2 ( )的联合分布函数为F x1,x2 ( ),其边缘分布为F x1 ( )和F x2 ( ),条件分布为F x1 | x2 ( )和F x2 | x1 ( )。的解x f 1和x f ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第八章 Monte Carlo 方法及其在医学中的应用 > 第五节 常用的Monte Carlo 抽样方法
作者:饶克勤
参编:
页码:214-215
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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