5﹒脑电非线性动力学分析‐熵

非线性科学已成功运用到生命医学的许多学科当中，成为当今活跃的学科之一。利用非线性动力学研究和分析EEG是近年的新进展。系统论和非线性动力学理论认为脑电信号是大量神经细胞的非线性耦合，是一个高度非线性的多单元连接的复合体。人类大脑是一个复杂的、自组织的非线性动力学系统。传统的傅立叶变换计算方法要求EEG信号是确定的并且平稳的，而EEG信号中存在着许多突发的、瞬态的信号（如棘波等），因此运用混沌等非线性动力学原理和方法来研究和分析EEG，为数量化脑电图研究提供了线性分析不能获得的有关神经网络功能的信息。使用非 ......