第六节 假设检验的统计意义与实际意义

假设检验是根据P值的大小，与事先确定的检验水准α进行比较作出拒绝H0或不拒绝H0的结论。P值指由H0所规定的总体做重复随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）当前检验统计量的概率。P值越小，当前的试验结果越“不利于”接受H0。但P值的大小并不表示总体间差别的大小，不能认为P值越小，总体参数间的差别越大。总体参数间的差别的推断需计算95%可信区间。但对于没有试验计划书指导的假设检验，如观察性研究用反证法设立的检验假设，假设检验结果的实际意义就要依靠专业知识和逻辑推理去判定了。 ......