代谢组学对代谢过程中的所有物质采取无歧视分析,至今为止,还没有哪一种技术平台可以完全实现这一目的。目前,代谢组学对不同的实际样品以及不同类型的代谢产物分别采取不同的分析方法,力求分析生物体系(如体液和细胞)中的所有代谢产物,在整个过程中都强调尽可能地保留和反映总的代谢产物的信息。完整的代谢组学流程包括样品的采集、预处理、数据的采集和数据的分析及解释。人工神经网络模式能有效地对数据模式进行解析和分类,适于处理原因与结果关系不确定的非线性测量数据,而代谢组学中所涉及的数据正是具有这种不确定性特点。人工神经网络 ......