标准的空间扫描统计量方法是一种最大似然比统计量方法(Kulldorf M,1997),它基于一系列的候选聚集区域,每一个候选聚集区域都可以看成是一个在更大研究区域上的、圆心位置自由移动的、半径大小自由变化的搜索圆。零假设情况下,研究区域不存在任何聚集性。备择假设情况下,则存在一个位置和半径大小都不确定的聚集区域,且至少能被某个预先构建的搜索圆所覆盖。空间扫描统计量方法只是对研究区域中的唯一的一个聚集区域进行高风险建模,而对于这个聚集区域以外的其他研究区域,并没有对其可能的风险变化进行建模。这个新方法的主要 ......