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一、数据挖掘的定义和范畴

数据库量的迅猛增长给科学家、工程师和销售人员提出一个挑战:即在大量数据中,是不是会隐藏着有价值的东西。数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。数据挖掘永远不会替代有经验的医务工作者或管理人员所起的作用,数据挖掘工具要做的是更容易、更方便,而且有根据地得到医学模型。另外,数据挖掘并不会自动地从研究中挖掘有意义的关系(或结构),需要研究人员对通过数据挖掘工具所提供的信息,对其进行进一步的验证和确认。除此之外,数据挖掘所进行的分析需要建立在一些基本假设的基础上,因此,它既不能难以设定其假设前提,也不能估量其价值。 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第九章 数据挖掘技术及其应用 > 第一节 数据挖掘概述
作者:饶克勤
参编:
页码:221-223
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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