数据库量的迅猛增长给科学家、工程师和销售人员提出一个挑战:即在大量数据中,是不是会隐藏着有价值的东西。数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。数据挖掘永远不会替代有经验的医务工作者或管理人员所起的作用,数据挖掘工具要做的是更容易、更方便,而且有根据地得到医学模型。另外,数据挖掘并不会自动地从研究中挖掘有意义的关系(或结构),需要研究人员对通过数据挖掘工具所提供的信息,对其进行进一步的验证和确认。除此之外,数据挖掘所进行的分析需要建立在一些基本假设的基础上,因此,它既不能难以设定其假设前提,也不能估量其价值。 ......