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一、回归分析中的应用

在多元回归分析中,需要对建立的回归方程进行效果可靠性和稳定性的统计检验,检验的一般做法是把所有的观测数据分为两部分,一部分(多数观测资料)用于建立回归方程,另一部分(少数观测资料)用于检验回归方程,但是如果观测数据的样本量不多时,应用该检验方法较为困难。此时可采用模拟的方法来检验回归方程的有效性。对这一序列进行统计分析,即可得出ε的统计分布,一般ε可看作来自于标准正态分布N 0,2ε()的独立随机序列。显然,不考虑ε的简单内插,会使Y得计算方差偏小,而用上述方法则可改善这一缺陷,如果σ 2 ε较大,即回归 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第八章 Monte Carlo 方法及其在医学中的应用 > 第六节 Monte Carlo 方法在医学上的应用
作者:饶克勤
参编:
页码:216-217
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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