三、模型优点

虽然一般线性回归模型具有许多良好的统计性质，甚至某些假设条件不能完全满足时，仍然可以得到合理结果。对于“发病与不发病”、“生存或死亡”这样的二值变量，使用第二十章介绍的线性回归模型欠妥。Logistic概率模型正好克服了线性回归模型的一些固有缺陷，适合二值变量的统计分析。欲分析多个因素与疾病的联系时，列联表方法分层太多，层内样本数量少，统计处理困难，还要求因素间没有交互作用，采用Logistic回归模型恰能弥补这些不足。 ......