小 结

1 ﹒多变量的主要描述统计量有：均数向量、离差矩阵、协方差矩阵、相关矩阵。4 ﹒在理论上，单变量假设检验不能代替多变量假设检验，主要因为：① m次单变量假设检验会增加假阳性错误的概率。5 ﹒把每个观察对象的m次重复测量结果看作一个向量，可直接采用多变量HotellingT 2检验分析重复测量资料。6 ﹒多组重复测量资料的比较可采用轮廓分析，即检验组间轮廓相似性或平行性、组间平均水平差异显著性和组内条件变异显著性。 ......