正态分布是一种理想的数据模型,在多数情况下数据并不服从正态分布。因为正态分布的已知特征,通常将数据转化成正态分布,自然对数就是经常应用的一种转换方式。如果转换成功了,计算得到的数据总体就会服从类正态分布,这种情况下的原始数据也就服从对数正态分布。标准对数正态分布概率密度函数如图7‐2,数据分布存在严重的右偏,很难确定右偏部分的数据是否为离群值。但是由于数据中存在离群值,因此所选数据应具有正态分布潜在可能。 ......