[流行病学]（一）多元线性回归方程的拟合及其假设检验

多元线性回归方程是应用最小二乘法的原理进行拟合的，也就是建立令∑（Y ＾ Y）2达到最小的回归方程。由于方程的拟合和检验的手工计算非常复杂，且涉及到较多的数理统计知识，此处不作详细介绍，而直接介绍如何用SAS 6 ﹒ 12软件包实现多元线性回归方程的拟合和假设检验。在SAS系统中，多元线性回归方程的拟合和假设检验是用REG过程来实现的，下面就是对例11 1进行回归方程拟合和检验的SAS程序。Sum of Squares”表示平方和(SS),其中回归平方和（SS回）为193.88413，误差平方和（SS误） ......