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[文献资料]21﹒2 实例解析

进行主成分回归分析前,首先要做共线性诊断。从主成分累积贡献率来看,第一个主成分包含了原3个自变量信息的97.54%。因此,可选择第一个主成分替代原来的3个自变量(主成分变量个数的确定要参考累积贡献率,通常要达到80%以上)。据此,可以写出由标准化变量所表达的各主成分的关系式,即:Z1 = 0 ﹒ 580571X1 + 0 ﹒ 581072X2 + 0 ﹒ 570345X3。从上述主成分回归分析结果中可以得知:由于第一主成分的贡献率达到97.54%,因此仅把第一主成分作为自变量,进行直线回归分析。回归方程为 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析 > 第21章 如何用SAS实现主成分回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:265-269
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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