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三、自变量筛选

许多慢性非传染性疾病的可能影响因素(自变量)非常多,这些可能的影响因素(自变量)集合,记为Ω = { X 1,X 2。X p },最终用子集Ω ′中的自变量来建立回归方程。如何选择子集Ω ′用于建立最终回归方程,有两种相互对立的准则:从提高回归方程拟合效果角度考虑,希望回归模型包含的自变量尽可能多。从应用的便利性和经济性方面考虑,希望所建立的回归方程包含的自变量尽可能少。通过模型的筛选和专业知识的解释,可以找到一个既满足统计学要求,又能够被专业知识较好解释,经得起实际应用检验的模型,才是“最优回归模型”。 ......

——《现代流行病学》
书名:《现代流行病学》
栏目:现代流行病学 > 第二十章 多重线性回归 > 第二节 多重线性回归
作者:谭红专
参编:詹思延,栾荣生,李立明,施侣元,乌正赉
页码:406-408
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2008-07-01
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