（四）聚类分析法

聚类分析是多元统计分析被引入到分类学中而逐渐形成的一个新的数学分支。它是应用多元统计分析的原理来比较样本中各对象或各指标间的特质和特征，将彼此相近的样本分在一类，而差异较大的分在不同的类。这种依据事物的性质和特征的相似程度来分类的方法就称为聚类分析。聚类分析法确定类与类之间的距离可以采用最短距离法、最大距离法、类平均法等［ 18 ］。选择指标间相似程度的常用方法有：距离法（欧氏距离、绝对距离和契比雪夫距离等）和相关系数法。选择度量类间距离有很多种定义和方法，如最短距离法、最长距离法、重心距离法、类平均距离 ......