Rosenbaum和Rubin发现,如果多变量调整和多变量判别分析所用的协方差矩阵相同,一组协变量X对处理因素效应的多变量调整的点估计值与基于这组协变量X构建的线性判别式函数的单变量调整的结果是相同的。也就是说,如果用Logistic回归计算了倾向评分值,最终效应也用Logistic回归模型估计,计算倾向评分的协变量不变,则直接用各协变量进行调整后的效应点值应该与用倾向评分调整后的效应点值相同。既然如此,为什么还要使用分两步走的倾向评分调整而不是直接用多因素模型进行效应估计呢?由于最终模型中只包括少量的自 ......