[速览]（三）基于遗传算法的人工神经网络

遗传算法最早由美国密歇根大学的John Holland在1975年提出并进行研究。该算法具有简单通用、稳健性强的优点，作为一种多用途的优化工具，遗传算法走出了学术界并在很多地方找到了重要的应用，如计算机科学、优化调度、组合优化、博弈、交通问题、机器学习、数据库查询优化等领域。映射过程可以自动地结合人工神经网络，当把遗传算法用来取代一些传统的算法并用于确定神经网络的权重时，为人工神经网络提供了很好的途径，基于遗传算法的人工神经网络正是通过寻求最佳解，优化自动过程达到目的。应用遗传算法的机器学习应包括5个部分 ......