第二节 回归分析中自变量的选择

在实际研究中，刻画应变量与自变量关系的真实模型往往是非线性模型，并且真实模型往往是未知的，因此很难确认研究者建立的模型是否为真实模型，所以一般研究中所获得的回归模型均是近似模型，最常用的近似模型是多重线性回归模型。特别当样本量较小并且各个自变量高度相关时，可能导致在多重线性回归方程中仅引入任何一个自变量，其回归系数均有统计学意义，但当回归方程中引入多个自变量时，各个自变量的回归系数却均无统计学意义。这种情况出现往往是自变量之间存在多重共线性（multicollinearity）造成的，因此，需要研究如何选 ......