第十章 稳健估计

稳健统计方法在过去40年里通常用于处理非理想条件下统计模型的偏差问题。如果数据的分布是正态分布，传统统计方法最优。无效意味着数据信息丢失造成所得到的参数区间过宽。主要原因就是离群值对样本均值和标准差的影响。在第五章中讨论的非参数方法对数据的潜在分布的特定形式不作任何假设。非参数法因其一致性而具有应用性，然而，该方法效能稍显不足。如果用小样本量来计算参考区间，非参数法估计可能会使用样本的极端值，这样易受离群值的影响。建议在参考区间计算前进行离群值检测。在没有离群值的不利影响下从样本的极端值中抽取信息，转化信 ......