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[概述]二、决策树在分类与预测中的应用

决策树是通过系统地分解和分离数据集中包含的信息来发现规律和关系的分析工具。它将表9 5中病毒性肝炎的平均住院天数用决策树的形式进行表达。很明显,训练集中有相当多资料时,决策树的预测才会有效,如果训练集中资料很少,效果就不会好。例如,沿着决策树的左边,能够看到:如果病毒性肝炎患者经历过抢救,且。为了评价一个决策树的表现,常常需要由一个没有用于训练的数据集来完成。通过决策树的叶子所表达的信息,结合决策规则,能为医院管理的决策提供依据。一般来说,应该避免在同一个水平层次上划分的类别太多,因为这会使每个叶子上分到 ......

——《医院管理学.质量管理分册》
书名:《医院管理学.质量管理分册》
栏目:医院管理学.质量管理分册 > 第九章 质量管理方法与技术 > 第二节 病例的分类方法
作者:朱士俊
参编:
页码:246-247
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2003-03-01
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