异质性检验(heterogeneity test)是Meta分析前的必要工作,直接关系到后面分析模型的选择。该检验的基本思想是假如研究资料间的真实效应量一致,所有研究都来自于同一个总体,那么实际效应量间的差异可认为是由抽样误差造成的。但若效应量间的差异过大,即这些变异不仅仅是抽样引起的,纳入Meta分析的各个独立研究可能来自不同的总体,而总体效应量间存在差异,则应考虑研究的异质性。异质性检验常用方法是Q检验。若Q ≥ χ 2 α,k - 1,则P ≤ α,拒绝H 0,接受H 1,可以认为各研究的效应指标不 ......