二、交互作用和混杂的区别

在实际研究中，由于某些研究者不关心的因素（第三变量）本身对实验结果有影响，且该因素在研究因素各组间分布不均衡，从而导致对研究因素真实效应的估计出现偏倚，这些第三变量称为混杂因素（confounder）。在研究中，如果研究者在实验前意识到混杂因素的存在，并使其在研究因素各组间达到均衡，那么混杂因素的干扰便会得到控制。在统计学模型中，由于纳入某个因素后，导致另一因素的效应估计值出现了较大的改变，而两者的交互作用却无统计学意义，这时我们可以认为这两个因素之间存在混杂。若两者间的交互作用有统计学意义，则应当考虑， ......