[流行病学]（三）多重共线性及其识别、处理

当多元线性回归方程中包含的自变量之间存在一定程度的相关性时即称之为多重共线性。其危害性主要是导致估计值的方差增加，估计精度下降，无法解释自变量对Y的影响，严重时可导致无法拟合方程。整个回归方程的假设检验达到显著性水平,但各自变量的偏回归系数的假设检验均达不到显著水平。在多重共线性分析时，如果VIF ＞ 10，即存在多重共线性，那么有两种处理办法：①以丢失一部分信息为代价，剔除与Y联系较小，但与其他自变量存在相关关系的自变量，即用逐步回归分析法来拟合方程。保留所有变量,用岭回归或主成分分析等方法处理，但这些 ......