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第五节 残差分析

回归分析理论已经证明,只有在满足一定的前提条件下,回归分析中的最小二乘估计才是最佳线性无偏估计。另一个是对回归方程中的参数进行假设检验以推论总体时所需要的前提条件:1 ﹒零均值性回归方程误差项的均值为0,即─ ε = ∑ ε n。2 ﹒等方差性回归方程的误差项有相等的方差,即Var(ε i)= σ 2。从以上讨论可知,回归分析4条主要的基本假设都是针对误差而言的,但一般很难得到总体误差项的真实值,而是用回归方程的残差项来近似地估计总体误差。不难看出,通过残差分析,能够推断出上述假设有些是不正确的,或在已有 ......

——《现代流行病学》
书名:《现代流行病学》
栏目:现代流行病学 > 第二十章 多重线性回归
作者:谭红专
参编:詹思延,栾荣生,李立明,施侣元,乌正赉
页码:414-415
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2008-07-01
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