[速览]1﹒面向神经网络机器学习的遗传算法

表述:遗传算法的第一步是以编码串的形式表示可供选择的解(输入特征的值)。编码方法必须最简单但是要具有完整的表现力。人工神经网络的权重学习是一个复杂的连续参数优化问题，采用实数编码可以避免因使用二进制编码造成串过长而影响网络学习精度。一般网络的初始权重取0～1.0之间均匀分布的随机数在遗传算法中，网络的各权重是以概率分布来随机确定的，且这种随机分布是通过以往的大量实验得出的，可以发现，当网络收敛后，权重的绝对值一般都较小。采用该初始化方法的目的是能使遗传算法搜索所有可行解的范围。 ......