第四节 数据挖掘最优化理论

传统的最优化理论，主要包括最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、变尺度法、SU MT法、可行方向法、SLP法、随机试验法等，可以有效地解决某些特定领域的最优化问题。但是，传统最优化理论的主要缺陷在于：一是通常要求目标函数可导、连续等，而这些条件在实际的大规模数据挖掘中并不能得到满足，从而，影响其最优化效果。以下将分别介绍这些最优化理论。 ......