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[文献资料]19.4 变量聚类分析

变量聚类分析是基因表达谱分析中最常用的方法之一,其目的就是将基因从功能表达的角度进行分类。聚类分析在对变量进行分类时,通常采用相似系数来表示变量之间的亲疏程度,常用的相似系数主要有相关系数和夹角余弦,它们的定义分别如下:相关系数:变量x 1与变量x 2的相关系数通常用r ij来表示,其定义如下:公式19-。在实际应用时,可以应用WEIGHT指令将所有的变量视为同等重要,也可以指定各变量的加权值等于各变量的标准差的倒数。FREQ语句与上述的WEIGHT语句类似,是根据变量中的频数对变量进行加权,因此它后面的 ......

——《医学遗传统计分析与SAS应用》
书名:《医学遗传统计分析与SAS应用》
栏目:医学遗传统计分析与SAS应用 > 第三篇 医学遗传统计分析的计算原理 > 第 19章基因芯片数据分析方法与计算原理
作者:胡良平 郭 晋
参编:王琪,毛玮,伍亚舟,刘惠刚,关雪
页码:239-243
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-01-01
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