追求特征选择是因为:①一组被减少的变量将会把计算时间从不可能缩短到具有可行性。特征选择可能让研究者们更好地理解相应领域.特征选择法是典型的封套或过滤品种。封套运算法则是运用分类器,在所有可能的变量分组中进行搜索,并且评价每一个遇到的分组,从而它们能够更好地使变量选择最优化。在温和的分布假设下,运用较新的运算法则,最佳的变量集能够被有效地发现,并且在这些假设下允许选择最佳的特征。这些方法的实例包括以基因芯片诊断为基础的主成分分析法和建立以聚群及峰值检测作为预处理的大型质谱学诊断模式。 ......