重复测量数据的统计分析方法有重复测量设计的方差分析、混合效应模型和多水平模型分析等。由于同一受试者的每次测量结果之间存在相关,因此用多重线性回归或Logistic回归等传统方法分析会低估受试者或受试者的特征所致效应的标准误,导致统计分析结果偏倚。现在基于线性混合模型的多水平模型分析可以阐明这些复杂关系,给出不同水平影响因素的正确估计值。因此,重复测量数据的最常用统计分析方法为多水平模型方法。 ......