结构方程模型或SEM是一种非常广义的,新兴的统计模型技术。许多经典的统计分析手段,如因子分析,回归分析,及通径分析都可以理解为结构方程模型的各种特殊形式。尽管存在一定的探索成分,SEM很大程度上是一种确定,而不是探索的分析手段。因此,研究人员一般是用这一手段来确定特定的理论模型的合理性,并非通过SEM来寻找模型。和其他的统计分析方法相比,SEM有两个特有的重要优点。第二,SEM不仅可以有效地处理可直接观察到的变量,它还可以借因子分析的方法建立隐变量的理论来反映不能直接测量的抽象概念(如智力,医生的工作态度 ......