一、logistic 回归

从数学上看，当因变量死亡率接近0或1时，自变量即使有很大变化，P值也不可能变化很大。即因变量P随自变量Xi变化时，在P ＝ 0或P ＝ 1的附近是不敏感的、缓慢的，且非线性程度较高。于是，Cox在1970年提出logistic回归。Logistic回归通过引入logistic变换（或称为P的Logit变换）达到线性变换的目的。多元logistic回归模型可定义为：logit P ＝ α ＋ β 1x1 ＋ β 2x2 ＋ β 3x3 … ＋ β mxm。 ......