[流行病学]二、对变量进行分类和整理

在进行数据分析以前，研究者必须根据研究的目的和设计，按照变量在分析中的用途，将研究收集的所有变量进行归类，即分成暴露因素、结果指标、混杂因素、效应修饰因素和其他变量。一个前瞻性研究可能包含了很多可疑的病因，也包含了很多结局指标，一个变量的归类也会随着分析关注的因果关系的变化而变化。例如，在内容有限的基线资料表里，常需要将连续变量转换成等级变量。多元回归分析时，因变量多采用等级变量以避免连续变量偏态分布所造成的误差。整理变量是一个需要谨慎对待的任务，因为把连续变量分级的方法很多，分析者完全可以通过改变分级方 ......