2﹒7﹒2 主成分回归分析的具体做法和基本步骤是什么

在多重线性回归分析中，经过共线性诊断，当发现很多定量自变量之间存在多重共线性，若采用筛选自变量的方法进行变量筛选，很可能回归方程中能保留下来的自变量很少，回归方程的预测效果达不到起码的要求，此时，可以考虑采用主成分回归分析。具体的做法是：依据全部自变量进行主成分分析，取出贡献最大的前几个主成分变量（如累积贡献率达到85%），将各自变量的观测值代入每一个主成分变量以计算其得分，再以这些主成分变量为自变量，建立应变量Y依各主成分变量变化的多重线性回归方程。基本步骤如下：进行多重线性回归分析,并进行共线性诊断。 ......