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10﹒7﹒3 大样本有序样品聚类分析应如何处理

费希尔最优解法计算简单,但当样本量较大时,由于要存贮直径和最小损失函数值,对计算机资源的占用还是比较大的。此时可采用逐次最优二分割的方法,具体步骤如下:先用最优分割法将n个有序样品分成两类G2和G3。除此之外,还有另一种方法可用来处理大样本有序样品的聚类分析问题,即将系统聚类法应用到有序样品的聚类分析中,具体做法是:开始时,将n个样品各自聚为一类,然后计算相邻两类的距离,这个距离可定义为系统聚类法中八个方法中的一个。将距离最近的两相邻类合并,然后计算新类与相邻类的距离。 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第2篇 如何从数据库结构的数据集横向研究样品之间的亲疏关系 > 第10章 如何依据特定顺序和变量取值规律对样品进行分类——有序样品聚类分析 > 10﹒7 有序样品聚类分析中存在的问题及释疑
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:268
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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