生物医学大数据和信息技术是生物科学、精准医疗和健康产业的重要基础,将会引导个性化诊断和治疗。生物医学大数据可用于分子诊断、精准外科、精准内科、再生医学和创新药物等领域。为了探测临界现象的快速现象及其关键因子,提出了基于大数据的动态网络标志物理论和方法,即采用动力系统分叉理论研究动态生物网络在临界点附近的动力学行为,利用高通量数据的动态性质来预测复杂疾病发生发展过程临界现象及其关键因子的新概念和理论。DNB需要多样本检测,进而利用生物大数据的高维相关性信息建立临床样本和数据检测“临界状态”的理论和方法,使实 ......