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7﹒3 统计分析目的及分析方法选择

面对“单组设计多元定量资料”这种数据结构的资料,如何选择统计分析方法不能一概而论。它们也仅仅是全部显变量(可观测变量)的线性组合而已,可选择的统计分析方法有:变量聚类分析、样品聚类分析(注意:基于相关矩阵的数据结构无法实现样品聚类分析的计算)、主成分分析、探索性因子分析、定量资料对应分析、多维尺度分析。仅知有一个变量是人们关心的结果变量,其他变量全为可能对结果变量有影响的自变量,此时,可选用的统计分析方法有多重线性回归分析、主成分回归分析、路径分析,它们的分析目的大同小异。以上所提及的很多多因素分析方法和 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第7章 如何核实公因子的结构和间接实现样品聚类分析——证实性因子分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:142-143
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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