统计学检验是研究工作中对结果分析的一个重要步骤,其目的是了解我们观察到的治疗组和对照组(或多组)之间的差异及由于机遇引起的可能性有多大。大家很熟悉的P < 0.05是指当治疗组和对照组实际上无差异时,我们观察到两组间有这样大差异的可能性小于0.05。习惯上认为,这时所产生的两组间的差异除了抽样误差外,还有其他一些因素(包括被研究因素)所引起。经常被忽视的一个重要事实是,P < 0.05或P < 0.01并不能证明组间差异本身有意义(例如证明新的治疗有益),而只是说观察到的差异不可能是由于机遇引起。相反,当 ......