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一、Cox 模型的基本形式

生存分析的主要目的在于研究协变量X与观察结果即生存函数之间的关系,当S(t,X)受到协变量的影响时,传统的方法是考虑回归分析,即各协变量对S(t,X)的影响。由于生存分析研究的数据中包含有截尾数据,用一般的方法难以解决上述问题。Cox模型不直接考察生存函数S(t,X)与协变量的关系,而是用风险率函数h(t,X)作为应变量,并假定.β =(β 1,β 2,L,β m)′为Cox模型的回归系数,是一组未知的参数,需要根据实际的数据来估计。正因为Cox模型由非参数和参数两部分组成,故又称为半参数模型。下面用一个 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十七章 生存分析 > 第四节 Cox 比例风险回归模型
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,潘晓平,颜虹,康晓平
页码:281-282
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-04-01
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