（二）配对设计

此种设计是将受试对象按某些条件配成对子。配对因素是影响实验效应的主要非处理因素。有如下二种：自身配对:是把某观察对象接受处理前的变量值作为对照值,把其接受处理后的变量值作为试验值。异体配对:临床试验药效比较时,常将病种、病型、病情及其他影响疗效的主要非处理因素相似的病人配成对子。将试验资料用配对分析的方法进行统计学处理。由于该设计是按一定因素配对,可排除多种非处理因素对试验的影响，减少了个体差异，使对照值和试验值的变异水平集中反映试验效应的变异程度，减少了抽样误差。对非处理因素进行了严格控制,使对照组和试验组具有齐同性。要避免这一情况，可采用交叉设计。