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[文献资料]2﹒3﹒1 显著性检验的意义

在实验工作中要获得可靠的结论,应通过实验数据的处理和统计推断。例如:1 ﹒要确证用药组和对照组间有无差别。另外,实验过程亦会导入各种误差,使试验结果中处理效应和随机误差混淆在一起,表面上难以区别分开。怎样才能辨别用药组和对照组之间或各个不同因素处理组之间所表现出来的差别,是真正的差别还是仅仅生物差异性和实验误差所造成,这必须通过对实验数据的处理,采用显著性检验的方法,通过概率计算,才能作出正确推断。显著性检验就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知总体提出彼此对立的假设。

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——《药品生物检定》
书名:《药品生物检定》
栏目:药品生物检定 > 第二章 常用医药统计
作者:周海钧
参编:周海钧,程夷,唐元泰,童炳润,饶春明
页码:48-49
版本:1
出版时间:2005-11-01
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