[文献资料]2﹒3﹒4 两类错误

显著性检验的结果，是根据小概率事件在一次实验中几乎不可能出现的原理所作出的判断，这也不是百分之百正确的。一类为假阳性错误，统计上称第Ⅰ型错误，另一类为假阴性错误，统计上称第Ⅱ型错误。0），这种冒失地推翻检验假设的错误为第Ⅰ型错误，或称为冒失性错误，由于它错误地下了差别有显著意义的结论，使显著性检验得到阳性结果，故又称假阳性错误，其概率以α表示。第Ⅰ型错误只有在否定H 0时才会发生，而第Ⅱ型错误只有在接受H 0时才会发生。这两种错误是相互联系的，在样本容量相同情况下，型错误的概率减少,型错误的概率就会增加。它表示检验假设本来是不正确的，能够正确地推翻检验假设的概率。其概率为（1 － β）。