[文献资料]三、Aligning Generalised Profiles法

据作者称，该法不仅可用于t wilight范围内的蛋白质结构预测，而且还可用于midlight范围内的蛋白质结构预测。其主要内容有：1 ﹒二级结构和溶剂可及性预测（通称为蛋白质1D结构），并将它们组合成6种状态：被埋藏的螺旋（helix）、被埋藏的折叠片段（strand）及其他被埋藏部分、被暴露的螺旋、折叠片段及其他部分。在现有的蛋白质天然构象预测中，折叠识别法是最让人青睐的一种，一者它有较高的精度，二者是有较快的速度。由折叠识别法得到的预测模型，可以代替实际结构在实际获得应用，比如可以用于药物设计、蛋白质动力学研究。