（三）模型的验证

验证可以定义为：用一组有效数据组来评价所建立模型的可预测性。确证的目的是检查该模型在数据行为和应用方面时候良好的描述了有效的数据。验证的方法要依据分析的目的。事实上，模型和建立的方法没有严格的对错之说，而试验应用需要中的主观性在模型的选择、确立、结果解释方面扮演了重要的角色。实际应用中，不是所有的模型都需要进行模型验证，若为了解释无给药剂量调整情况下的变化或为标签提供详细的信息，可仅仅进行稳定性的测试。以上几种方法在模型验证方面都很有用。最终，模型验证的问题可以用下面一个问题还概括：“模型的错误或无效会不会对从模型得出的重要信息产生巨大的影响”。