[辅助检查]三、研究肺癌蛋白质指纹图谱及其在临床应用的价值

美国田纳西州的科学家Yanagisawa等对79例肺癌、14例正常肺组织冰冻切片取材。用MALDI‐TOF‐MS识别出1600余峰，经统计学和他们自己创立的计算方法，在一组42例肺癌和8例正常肺组织的样本中建立了用蛋白质指纹图谱差异表达峰进行分类预测的模式，并检验了其统计学意义。然后在37例肺癌、6例正常肺的样品中评估其分类肺癌的准确性。0001），从而认为从小量冰冻肺癌组织取材得到的蛋白质指纹图谱能用于术后非小细胞肺癌患者精确的分类以及转移和预后的预测（见图1‐10‐.