人工神经网络是模拟生物的神经网络结构和功能而形成的一种对信息处理的方法。人工神经网络可用于模式识别、预测参数和建模等多个领域,尤其对非线性问题具有良好的处理能力,近年来越来越多地应用于药物动力学,利用其非线性、学习性、适应性和自组织性对药动学数据进行处理。由于群体药动学数据多为稀疏数据,难以按传统药动学数据的分析方法建立模型,同时有大量的生理、病理等多变量因素的数据被收集,在这些数据的处理中,人工神经网络有其重要作用。