四、毒理基因组学和生物信息学

随着毒理基因组学技术的迅猛发展，有关毒理学的数据资源无论从数量上还是从质量上都有了极大的丰富。大量多样化的生物学数据资源中蕴含着重要的生物学规律，这些规律正是解决毒理学问题的关键所在。毒理芯片的数据的破译更需要生物信息学的帮助才能完成。PCA通过形成变量的线性组合从而减少数据的广度，这样就可以阐明被观测变量的最大构成比例。近年来，一些新的分析软件可以从网络上免费下载，如在R统计语言上发展起来的SNOMAD分析软件htp：／／pevsnerlab . kennedykrieger . org／snomad . htm。这些软件的出现将大大促进生物信息学的发展，同时也使基因芯片技术能够广泛地被应用。