有关神经方法的基本算法及原理我们在前面已作了比较详细的描述。这里主要介绍神经网络方法在蛋白质二级结构预测中的应用。在蛋白质二级结构预测领域中,在人工神经网络引入之前,其预测精度一般不超60%,自从引入神经网络方法后,其预测精度则提高到65%以上,因此这在当时二级结构预测领域中是一个比较大的进展。比对在某个蛋白质中,其个片段序列(选13个残基)为AATI KL MI KLGHR,且中间残基的二级结构为α螺旋,则网络的拓扑结构见图10‐17:图10‐17应用神经网络预测蛋白质结构示意图。图10‐19应用SVM法结合位置专一化得分矩阵预测蛋白质二级结构的示意图。
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