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9﹒5﹒3 对问题9‐3 中的资料进行无序样品聚类分析

问题9‐3中,包含300个观测,样本量较大,可采用快速聚类法(即动态聚类法)进行分析。相关SAS分析程序如下,程序名为mxwttjxt09 _ 03 ﹒ sas。将聚类结果(含原始数据和分类标志)输出到数据集clust中去(“ out = clust ”)。最后调用CANDISC过程对数据集clust中的变量x1‐x5进行典型判别分析,计算出第一至第五典型变量的值,并输出至数据集outcan中。首先是用CAN DISC过程对clust数据集进行典型判别,并生成数据集outcan,然后运用GPLOT过程对数 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第2篇 如何从数据库结构的数据集横向研究样品之间的亲疏关系 > 第9章 如何依据变量取值规律对样品进行分类——无序样品聚类分析 > 9﹒5 用SAS 实现无序样品聚类分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:232-236
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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