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6﹒5﹒3 对问题6‐3 资料进行路径分析

设所需的SAS程序为mxwttjxt06 _ 03 ﹒ sas。STD”语句中给出需要估计方差(其开方后为标准差)的变量(写在等号左边)及其估计结果的变量名称,它们是误差变量和外生变量(在任何方程中都不用作因变量的变量)。以上输出结果全都是为了说明模型与资料吻合程度好坏的检验结果,多种方法的结果都表明拟合优度很好(GFI = 0 ﹒ 9856。以上是采用极大似然估计方法进行协方差结构分析的一部分结果,给出了显变量方程及其非标准结构系数估计值。从模型可以看出,X2每增加1个标准单位,Y1平均增加0.3359 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第6章 如何显示变量间相互和依赖关系——路径分析 > 6﹒5 用SAS 实现路径分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:127-132
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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