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四、聚类算法种类

根据算法的基本思想,聚类算法可以分为层次法、划分法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等几大类。通过计算样本之间的模糊相似性,不失真地反映它们之间的内在关联,同时将样本之间的模糊相似性映射到样本之间的距离,即将高维样本映射到二维平面,不断优化二者之间的映射,使样本之间的距离逐步趋近于其模糊相似性,实现模糊聚类。在实际应用中,可以根据需要选择合适的聚类算法,必要时,综合使用多种类型的聚类技术,以便达到更好的聚类效果。 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第九章 数据挖掘技术及其应用 > 第六节 聚类方法
作者:饶克勤
参编:
页码:275-276
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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